隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新時期安防新業(yè)態(tài)，安防行業(yè)在迎來重大發(fā)展機遇的同時也面臨著重重挑戰(zhàn)。前端設備分辨率的不斷提高、安防系統(tǒng)建設規(guī)模的不斷擴大以及視頻、圖片數(shù)據(jù)存儲的時間越來越長，安防大數(shù)據(jù)問題日益凸顯。如何有效對數(shù)據(jù)進行存儲、共享以及應用變得愈加重要。今天我們就來聊聊，大數(shù)據(jù)與安防之間不得不說的故事。

對人員的管理，人流密度分析重點應用于公共場所風險管控、預警；人流密度分布、變化趨勢、活動的動態(tài)監(jiān)測則可以預測踩踏指數(shù)，實現(xiàn)大型活動和重要區(qū)域的風險管理。針對交通領域，車輛空間狀態(tài)分析，車流密度分布、變化趨勢、道路狀態(tài)及變化監(jiān)測則可以應用預測擁堵指數(shù)，實現(xiàn)交通信號的預測調(diào)節(jié)，跟進一步則通過數(shù)據(jù)融合、關聯(lián)，實現(xiàn)同號搜索、人、車軌跡跟蹤等。

大數(shù)據(jù)在視頻監(jiān)控中應用，依靠不同處理方法、挖掘工具及多種數(shù)據(jù)融合，可以獲得不同價值的數(shù)據(jù)應用。